本レポートは、製造業、エネルギー、IT、建設などのB2B産業において、企業の信頼性と成約率を劇的に向上させるための戦略的資産、「導入事例動画」の構築手法を網羅的に解説するものである。2025年以降、企業のマーケティング環境は検索エンジンのAI化(SGE: Search Generative ExperienceやSearchGPT等)により激変し、従来の記事コンテンツだけでは競争優位性を維持することが困難となっている。本稿では、AI検索対策(LLMO: Large Language Model Optimization)の観点から、なぜ「動画」が現在のアルゴリズムにおいて最強のコンテンツフォーマットとなり得るのか、その技術的背景とメカニズムを紐解く。
さらに、単なる「動画制作」の枠を超え、企画段階における検索意図(インテント)の設計、撮影現場における「AIが引用したくなる発言」の引き出し方、そして公開後の構造化データ実装によるSEO強化まで、実務レベルのノウハウを詳細に提示する。統計データによれば、動画を活用するB2Bマーケターは、そうでない企業と比較して収益の成長速度が49%も早いことが示されている。この圧倒的な差を生む要因は、動画が持つ「情報の密度」と「信頼の可視化」にある。
本レポートを通じて、マーケティング担当者および経営層は、導入事例動画を単なる「ウェブサイトの飾り」ではなく、24時間365日稼働し続ける「優秀なセールス担当者」として再定義することになるだろう。また、記事の後半では、具体的な制作スケジュールや成功のためのチェックポイント、そして動画視聴データをMA(マーケティングオートメーション)ツールと連携させてリードスコアリングに反映させる高度なセールスイネーブルメントの手法についても言及する。これは、複雑化するB2B購買プロセスを短縮し、確度の高い商談を創出するための完全なガイドブックである。
目次
コンテンツ概要
制作目的
本コンテンツの核心的な目的は、企業の信頼性を「可視化」し、見込み顧客(リード)の意思決定プロセスを劇的に短縮することにある。現代のB2B購買プロセスにおいて、顧客は営業担当者と接触する前に、すでに購買活動の約60〜70%をデジタル上で完了させていると言われる「ダークファネル」の領域にいる。この段階において、テキストだけでは伝わりにくい「導入後の成功イメージ」や「ベンダーとのパートナーシップの質」を、動画という情報密度の高い媒体で伝達することは極めて重要である。
さらに、本制作物は人間による閲覧のみならず、検索エンジンおよび生成AIが貴社を「業界の権威(Authority)」として認識するための学習データとして機能させることを目的とする。AIは「誰が言ったか」という情報の出所(Source)を重視するため、顧客という第三者が実名で語る動画コンテンツは、E-E-A-T(経験、専門性、権威性、信頼性)の観点から最高ランクの評価を得るための重要な要素となる。
活用シーン
制作された導入事例動画は、オムニチャネルでの展開を前提に設計されるべきであり、一度の制作で多角的な接点において効果を発揮する。
- Webサイト(事例ページ): SEOおよびLLMOの着地ページ(ランディングページ)として機能する。動画を埋め込むことでページの滞在時間を延ばし、直帰率を低下させることは、Googleのランキング要因に対して正の影響を与える。
- 営業・商談現場: アイスブレイクやクロージングの局面において、類似課題を持つ他社の成功体験を提示することで、顧客の心理的ハードルを下げる。特に新人営業担当者でも、トップセールスと同じ質の「顧客の声」を届けることが可能となる。
- 展示会・イベント: ブース内での集客フックとして、短縮版(ティーザー)をサイネージで放映し、来場者の足を止めさせる。騒音の多い会場でも視覚的に訴求できるよう、テロップやモーショングラフィックスを活用する。
- インサイドセールス・メールマーケティング: 休眠顧客や検討が停滞しているリードに対し、動画リンクを送付することで再喚起を促す。テキストメールよりも動画付きメールの方がクリック率が高いことは多くの調査で証明されている。
- 採用活動・社内研修: 顧客満足の実例として、新入社員への教育や、採用候補者への魅力付けに使用し、自社の仕事の社会的意義を伝える。
訴求軸
コンテンツの軸足は「課題解決のリアリティ」と「定量的成果の証明」に置くべきである。単なる「良かったです」という感想動画ではなく、ドキュメンタリーのような構成を目指す。
- Before(導入前の地獄): どのような経営課題・現場課題があり、それがどれほどの損失を生んでいたか。
- Discovery & Selection(選定の理由): なぜ競合他社ではなく貴社を選んだのか。決め手となった「機能以外の要素(サポート、信頼感)」は何か。
- Process(導入の壁): 導入プロセスにおける障害をどう乗り越えたか。貴社のコンサルタントがいかに伴走したか。
- After(導入後の天国): 導入後にどのような数字的変化(ROI)が生まれたか。定性的な変化(現場の笑顔、残業削減など)も合わせて描く。
検索結果動画表示
Google検索の結果ページ(SERPs)において、通常の青色リンクだけでなく、「動画パック(Video Pack)」や「動画タブ」での上位表示を狙う。さらに、検索結果のトップに表示されるAI生成要約(AI Overviews / SGE)の中に、貴社の動画が「情報源」として引用されることを究極の目標とする。動画内の音声データは自動字幕生成機能を通じてテキスト化され、検索エンジンのクローラーにインデックスされるため、動画の中身そのものがSEOの対象となる。
動画SEO対策
YouTubeおよびGoogle検索双方に対応した最適化を行う。動画SEOは、従来のウェブSEOとは異なる独自のアルゴリズム変数を考慮する必要がある。
| 対策項目 | 具体的内容 | AI検索への影響 |
| 構造化データ | VideoObjectスキーマをJSON-LDで実装し、メタデータをGoogleに伝達する。 | AIが動画の内容を正確に理解し、スニペットとして表示する確率を高める。 |
| トランスクリプト | 動画の全文書き起こしをページ内に配置する。 | LLMがテキストとして学習しやすくなり、回答生成時の引用元として採用されやすくなる。 |
| タイムスタンプ | 動画の重要なセクションにチャプターを設定する(Key Moments)。 | ユーザーの特定の質問に対し、動画の「該当箇所」へ直接誘導することが可能になる。 |
| サムネイル | コントラストが高く、視認性の高いデザインとコピーを採用する。 | 検索結果でのクリック率(CTR)を最大化し、エンゲージメントシグナルを高める。 |
制作するメリット
圧倒的な信頼性の醸成と意思決定の迅速化
B2B取引、特に製造業の設備投資や全社的なITシステム導入においては、失敗のリスク回避が担当者の最大の関心事である。どれほどスペックが優れていても、「実績」が見えなければ決裁は下りない。テキストによる事例紹介は「企業が都合よく編集した文章」として受け取られる可能性があるが、顧客自身が顔を出して語る動画は、その表情、声のトーン、身振り手振りから「本心からの推奨」であることを直感的に伝達する。これは心理学的な「社会的証明(Social Proof)」の原理として強力に作用し、検討顧客の不安を払拭する。結果として、社内稟議の通過率が向上し、長期化しがちなセールスサイクルの短縮に直接的に寄与する。
SEOおよびLLMOにおける優位性の確立
2025年の検索トレンドにおいて、GoogleやAIはE-E-A-T(専門性、経験、権威性、信頼性)を極めて重視している。顧客インタビュー動画は、まさに「独自の経験」の宝庫であり、他のサイトからのコピー&ペーストやAI生成では絶対に模倣できない「一次情報(Primary Information)」の塊である。検索アルゴリズムは、Web上に溢れる似通った一般論よりも、このような独自の固有情報を高く評価し、検索ユーザーへの回答ソースとして優先的に採用する傾向にある。これにより、質の高い検索流入を安定的に獲得する資産となる。
コンテンツの多重利用(ワンソース・マルチユース)
一度制作した高品質な事例動画は、多様なフォーマットに変換可能な「マザーコンテンツ」となる。例えば、動画から音声を切り出してPodcast化する、トランスクリプトを要約してブログ記事にする、要点を1分以内の縦型動画(Shorts)にしてSNSで拡散する、印象的なカットを静止画として切り出しホワイトペーパーや営業資料に転用するなど、一つの取材機会から複数のマーケティング資産を生み出すことができる。これにより、制作コストに対するROI(投資対効果)を最大化できる。
営業工数の削減とプレゼンテーションの均質化
組織的な営業課題として、トップセールスと新人営業のパフォーマンス格差が挙げられる。優秀な営業担当者は顧客の成功事例をストーリーとして語る能力に長けているが、経験の浅い担当者にはそれが難しい。事例動画があれば、URLを送付する、あるいは商談の場でタブレットで再生するだけで、誰でもトップセールスと同等の「顧客の声」をプレゼンテーションすることが可能になる。これは営業トレーニングのコスト削減にもつながり、組織全体の成約率の底上げに貢献する。
AI検索時代における「指名検索」の獲得とブランド認知
AI検索(SGE等)が普及すると、ユーザーは具体的な商品名を知らなくても「〇〇の課題を解決する最適なツールは?」とAIに問いかけるようになる。この時、AIが貴社の事例動画の内容を学習していれば、「〇〇社のソリューションは、△△社において30%のコスト削減を実現しており、推奨されます」という回答が生成される可能性が高まる。このように、検索結果における「ゼロクリック(Webサイトに遷移せずに情報を得る)」が増加する中でも、AIの回答内にブランド名を露出させることで、指名検索や直接の問い合わせを誘発することができる。
予想される視聴者属性
属性1:課題解決を模索する実務担当者(Champion)
- 役職: 製造現場のリーダー、情報システム部課長、マーケティングマネージャー等。
- 心理状態: 現在の業務フロー、老朽化した設備、使いにくいシステムに限界を感じており、具体的な解決策を能動的に探している。「失敗したくない」「上司を説得できる確実な材料が欲しい」という切実なニーズを持つ。
- 検索行動: 具体的な技術用語や課題名(例:「予知保全 導入 失敗」「SaaS 連携 エラー」「展示会 集客 悩み」)で検索を行う。How-to(方法論)を求めており、動画内の具体的な運用画面や現場の様子、担当者の苦労話に共感し、自分事として捉える傾向がある。
属性2:最終決定権を持つ経営層・部門長(Decision Maker)
- 役職: 取締役、事業部長、本部長、CTO、工場長。
- 心理状態: 投資対効果(ROI)とビジネスインパクトを最重視する。「導入によってどれだけのコスト削減または売上増が見込めるか」「競合他社はすでに導入しているか」「企業の存続に関わるリスクはないか」という視点で情報を精査する。
- 検索行動: 業界トレンドや市場動向に関連するキーワード(例:「製造業 DX 2025」「AI活用 経営戦略」)で検索する。動画の細かい機能説明よりも、「成果の数値」や「導入企業のブランド(同業他社の大手が使っているか)」を重視し、意思決定の裏付けを求める。
属性3:情報収集を行うリサーチャー・若手社員(Influencer)
- 役職: 一般社員、プロジェクトメンバー、リサーチ担当。
- 心理状態: 上司から「良さそうなツールをいくつかピックアップしておいて」と指示を受け、幅広く情報を集めている段階。分かりやすさ、直感的な理解のしやすさを好み、複雑な資料よりも動画での概要把握を優先する。
- 検索行動: 「おすすめ 比較」「ランキング」などのキーワードで検索し、比較記事やまとめサイトを経由して動画にたどり着く。動画の尺が短く、要点がまとまっていることを好む。
属性4:AIエージェント(Non-Human Audience)
- 実体: Googlebot、Bingbot、OpenAI Crawler、Perplexityなどの検索クローラーおよびLLMの学習エージェント。
- 行動: 動画の中身を目で見るのではなく、メタデータ、字幕ファイル、周辺テキスト、構造化データを読み取り、コンテンツの意味(セマンティクス)を解析してインデックス化する。
- 重要性: 彼らに向けて「この動画は何についての動画か」「どのような課題に対する解決策か」「誰にとって有益か」を明確にコードとして記述しておかなければ、人間への露出も叶わない時代となっている。
どのような企業が制作すべきか
複雑な商材・無形のサービスを扱う企業
製品の仕様書やカタログ、静的なWebサイトだけでは価値が伝わりにくい企業。例えば、特殊な機械加工技術を持つ製造業、目に見えないバックエンドシステムを提供するIT企業、コンサルティングサービスなど。動画であれば、実際の稼働風景や、画面の操作感、担当者の熱意、導入前後のビフォーアフターを視覚と聴覚で立体的に表現でき、理解度を飛躍的に高めることができる。
競合他社との機能的差別化が難しい企業
機能面での差異が小さい成熟市場(コモディティ化市場)にある企業。スペック競争では差がつかない場合、「顧客伴走力」や「サポート体制」「企業の姿勢(カルチャー)」で差別化を図る必要がある。既存顧客が語る「トラブル時の対応が素晴らしかった」「この会社のおかげで助かった」というエピソードは、機能比較を超えた最強の差別化要因となる。
高単価・長期間の検討を要する商材(Enterprise向け)
失敗が許されない数千万円〜数億円規模の高額商材や、導入に数ヶ月〜年単位を要するプロジェクトを扱う企業。顧客は「機能」だけでなく「パートナーとしての信頼」を買う。事例動画は、第三者の声を通じてその信頼を担保する唯一のツールであり、稟議決裁者に対する説得材料として不可欠である。
グローバル展開を目指す企業
海外顧客に対し、日本の緻密なサービス品質や技術力を伝える必要がある企業。言語や文化の壁を超えて、映像による視覚情報(工場の清潔さ、精密な動作、社員の真剣な眼差し)は世界共通の言語となる。多言語字幕を付与した事例動画は、海外展示会や越境EC、海外代理店への教育資料として強力な武器となる。
特定のニッチ市場(Vertical)に強みを持つ企業
「食品化学プラント特化」「建設現場の安全管理特化」といった、特定の業界・業種に深い知見を持つ企業。その業界特化の深さを証明するには、同業界の有力企業の事例インタビューが最も効果的である。AI検索においても「〇〇業界といえば〇〇社」というエンティティ(実体)の結びつきを強化し、特定領域でのドミナンス(支配力)を確立できる。
成功させるには
戦略的なキャスティングと事前準備
成功の8割は準備(プリプロダクション)で決まる。単に「協力してくれる仲の良い顧客」を選ぶのではなく、「ターゲット顧客が抱える課題と同じ課題を解決し、かつ定量的な成果が出ている顧客」を選定する戦略性が求められる。
- 事前アンケートとヒアリング: 具体的な数値成果(生産性〇%向上、コスト〇円削減など)や、プロジェクト中の感情が動いた瞬間(苦労、喜び)を事前に把握しておく。
- 香盤表の作成: 多忙な顧客の時間を無駄にしないよう、分刻みのスケジュールと質問項目を設計する。
「ストーリー」としての構成力(Storytelling)
単なるQ&Aの羅列では視聴者は感情移入できず、離脱する。「挑戦(課題)→ 葛藤(検討)→ 出会い(ソリューション)→ 解決(導入)→ 変革(成果)」という、物語の基本構造である「ヒーローズ・ジャーニー(英雄の旅)」のフレームワークを取り入れる。顧客を主人公(ヒーロー)とし、貴社製品をその旅を助ける「魔法のアイテム」または「賢明な導き手(ガイド)」として描くことで、視聴者の共感と没入感を最大化する。
データの可視化とエビデンスの提示
動画内で語られる「生産性が上がった」「楽になった」という定性的な発言に対し、必ずグラフやインフォグラフィックのアニメーションで「稼働率20%向上」「年間コスト300万円削減」といった定量的データをオーバーレイ(重ねて表示)させる。これにより、AIが動画フレームを解析する際や、視聴者が音声をオフにして見ている際にも、重要な成果指標が確実に伝達される。
LLMOを意識した「引用されやすい」発言の設計
生成AIが回答として引用しやすいのは、曖昧な表現ではなく、断定的な事実や独自のインサイトである。インタビューにおいては、「この製品の最大の特徴は〇〇です」「業界の常識であった〇〇を覆しました」といった、引用符(””)で括りたくなるような力強いコメント(サウンドバイト)を意図的に引き出すための質問設計を行う。
プロフェッショナルなクオリティ・コントロール
B2Bにおいて、動画の質は企業の品格(ブランド)に直結する。音声のノイズ、不適切な照明、手ブレ、素人っぽい編集は、無意識のうちに「品質の低い会社」「細部に配慮がない会社」というネガティブな印象を与える。プロフェッショナルな機材と編集技術を用い、企業の信頼性を損なわない高いクリエイティブ基準を維持することが不可欠である。特に音声のクリアさは、AIの文字起こし精度にも影響するため妥協してはならない。
ポイント
1. サムネイルの科学
動画の再生数とクリック率(CTR)を左右する最大の要因である。B2B動画においても、以下の要素を取り入れた「クリックしたくなる」デザインが必要である。
- 視認性: モバイルデバイスでの表示を考慮し、文字は大きく、太く、コントラストを強くする7。
- 要素: 「人物の表情(感情)」+「具体的な数字(成果)」+「短いキャッチコピー(煽りすぎないが興味を惹く)」の3要素を組み合わせる。
- タイトルとの補完: 記事タイトルと同じ文言を入れるのではなく、視覚的に補完する文言にする(例:タイトルが「生産管理システム導入事例」なら、サムネは「在庫削減50%の衝撃」)。
2. 「最初の15秒」でのフック(Attention Grab)
視聴者の離脱は開始直後に最も多い。動画の冒頭に、会社のロゴアニメーションを長く流すのは悪手である。最もインパクトのある成果(クライマックス)のダイジェストや、顧客の印象的な一言、あるいは問いかけを配置し、「この動画を見る価値がある」「自分の課題に対する答えがある」と瞬時に判断させる構成にする。
3. AI検索対策のための技術的実装(Technical SEO)
動画をただアップロードするだけでは不十分である。検索エンジンに内容を伝えるための技術的実装を行う。
- VideoObject Schema: 動画をWebページに埋め込む際、必ずJSON-LD形式で構造化データを記述する。name, description, uploadDate, thumbnailUrl, duration に加え、transcript(全文書き起こし)や hasPart(チャプター情報)を含めることで、GoogleのSGEや動画検索でのリッチリザルト表示を狙う。
- ファイル名と保存場所: 動画ファイル名自体もキーワードを含めたもの(例:manufacturing-dx-case-study-company-a.mp4)にし、クローラーがアクセス可能な場所にホスティングする。
4. 動画とテキストのハイブリッド構成
ページ内には動画だけでなく、その内容を深掘りした長文の記事コンテンツを併記する。AIは依然としてテキスト情報を優先的に処理するため、動画の内容を補完するテキスト(背景情報、技術的詳細、用語解説、インタビューの要約)が豊富にあることで、ページ全体のトピック権威性が高まり、検索順位の向上に寄与する。
5. リードスコアリングへの反映(Sales Enablement)
動画配信プラットフォーム(HubSpot Video, Vidyard, Wistiaなど)を活用し、視聴データをMAツールと連携させる。「動画を50%以上見た」「価格ページの動画を最後まで見た」といった行動に対し、リードスコアを加点する。これにより、動画を見て関心が高まっている「今、攻めるべきホットリード」を営業チームにリアルタイムで通知し、アプローチのタイミングを最適化することが可能になる。
制作のスケジュール
高品質なB2B事例動画の制作には、企画から公開まで通常1.5ヶ月〜2ヶ月を要する。以下は標準的な制作フローである。
Phase 1: 戦略・企画(Week 1-2)
- Week 1(戦略策定): プロジェクトのKGI/KPI設定、ターゲット顧客のペルソナ定義、SEOキーワード調査、LLMO戦略設計。どの顧客に依頼するかを選定(W-creativeのコンサルタントが伴走)。
- Week 2(出演交渉・調整): 顧客への依頼、許諾取得。企画書の提出と依頼書の作成サポート。撮影日程の調整。
Phase 2: 構成・準備(Week 3-4)
- Week 3(事前取材・構成案作成): オンラインでの事前ヒアリングを実施し、課題と成果の詳細を収集。インタビュー項目の設計、ストーリー構成案(絵コンテ・台本)の作成。LLM対策用のキーワードを台本に盛り込む。
- Week 4(ロケハン・最終確認): 撮影場所(オフィス、工場等)の確認、照明・音声環境のチェック、機材選定、香盤表の確定。顧客への最終共有。
Phase 3: 制作・編集(Week 5-7)
- Week 5(撮影): 顧客先でのインタビュー撮影およびインサートカット(製品使用風景、工場の稼働様子、会議風景など)の撮影。通常1日(4〜6時間)で完了させる。
- Week 6(初稿編集): 撮影素材のカット編集、テロップ入れ、BGM挿入、データグラフのアニメーション作成。ストーリーの骨格を作り上げる。
- Week 7(修正・ブラッシュアップ): クライアントおよび出演顧客による試写確認。事実確認や表現の微調整。カラーグレーディング(色補正)や整音(MA)による品質向上。
Phase 4: 公開・拡散(Week 8〜)
- Week 8(納品・公開準備): 完成動画の納品。YouTubeへのアップロード設定(タイトル、概要欄、タグ、字幕ファイルの設定)。自社サイトへの埋め込み、記事作成、構造化データの実装。
- 公開後(継続運用): プレスリリース配信、SNSでの拡散、メルマガ配信、広告出稿。アクセス解析、ヒートマップ分析、視聴維持率の確認を行い、必要に応じてタイトルやサムネイルのA/Bテストを実施。営業チームへの共有会と活用レクチャー。
まとめ
B2Bマーケティングにおける「導入事例動画」は、もはや「あれば良い(Nice to have)」コンテンツではなく、「なければ競争に負ける(Must have)」必須の戦略資産である。2025年、日本の労働人口減少による営業リソースの枯渇と、AI検索の普及によるバイヤーの情報収集行動の激変という二つの波が同時に押し寄せている。この環境下で勝ち残る企業は、デジタル上で「信頼」を勝ち取り、AIに「推奨」される企業のみである。
本レポートで詳述した通り、成功の鍵は「高品質な映像クリエイティブ」と「緻密なデータ戦略(SEO/LLMO)」の高度な融合にある。顧客の真実の言葉を、感情を揺さぶる物語として紡ぎ出し、かつAIが理解可能なデータ構造で世界中の見込み顧客に届けること。これこそが、次世代のB2B営業戦略の核心である。単なる動画制作会社ではなく、ビジネスとテクノロジーの両面を理解し、マーケティング戦略全体を俯瞰できるパートナーと共に、この資産を構築することが、貴社の今後10年の成長曲線を決定づけるだろう。
弊社(w-creative.tv)の特徴と無償提案
最後に、本レポートの戦略を確実に実行に移し、ビジネス成果を創出するための最適なパートナーとして、弊社 w-creative.tv(ダブルクリエイティブ) のソリューションをご案内いたします。
弊社の特徴:大手B2B・産業界に特化した圧倒的な実績と専門性
弊社は、一般的な映像制作会社とは一線を画し、製造業、エネルギー、機械、電機、化学、IT、ゼネコン といった「説明が難しく、専門性が高い」B2B領域に特化した動画マーケティングおよび展示会ブースコンサルティング会社です。
| 特徴 | 詳細 |
| 業界への深い理解 | JGC(日揮)、川崎重工、住友重機械工業、NECグループ、三菱電機関連企業など、日本を代表する大手B2B企業との取引実績が多数。専門用語や業界特有の商習慣、安全管理基準を熟知しており、手戻りのないスムーズな進行が可能です。 |
| グローバル対応力 | 世界57カ国に独自のクリエイターネットワークを保有。海外拠点の導入事例取材や、海外展示会向けの多言語プロモーション動画の制作もワンストップで対応可能です。 |
| コストパフォーマンス | 戦略立案から撮影、編集、広告配信、Web制作までを内製化されたチームで一気通貫に行うため、大手広告代理店の中間マージンを排除した適正価格で、最高品質のクリエイティブを提供します。 |
動画コンテンツ制作サービス(Video Marketing Service)
単に見栄えの良い動画を作るのではなく、「ビジネスゴール(売上増、リード獲得、採用成功)」を達成するための「機能する動画」を制作します。
- 戦略的インタビュー: ビジネス理解の深いプロのインタビュアーが、AI検索で引用されやすい「キラーワード」や「本音」を顧客から自然に引き出します。
- 高度な視覚効果(VFX/CG): 目に見えないシステムの流れや、撮影困難なプラント内部、機械の内部構造などを、高度な3DCG技術で可視化し、顧客の理解度を高めます。
- LLMO実装パッケージ: 動画公開時のタイトル設定、概要欄の最適化、トランスクリプトの作成、構造化データの記述アドバイスなど、本レポートで解説したAI検索対策を標準でサポートします。
制作後のフォローアップ施策(無償提案)
動画は作って終わりではありません。弊社では、制作をご依頼いただいたクライアント様に対し、以下のフォローアップ施策を提案・支援いたします。
- 動画SEO診断: 公開後の動画が検索エンジンに正しくインデックスされているか、構造化データが機能しているかを診断します。
- 二次利用(リサイクル)アドバイス: 制作した動画素材を活用し、展示会用サイネージ、SNS用ショート動画、営業資料への埋め込み方法など、一つの資産を使い倒すための具体的な活用法をアドバイスします。
- 効果測定レポート設計: どのような指標(KPI)を追うべきか、MAツールとの連携を含めた効果測定の設計をサポートし、PDCAサイクルを回すための基盤を作ります。
「技術はあるのに、伝わっていない」「素晴らしい事例はあるのに、営業活動に活かされていない」。そのような課題をお持ちの企業様は、ぜひ一度、弊社の無料相談をご利用ください。貴社の素晴らしい技術と実績を、世界に届けるための最適なシナリオを描きます。
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